5 fantastiska saker som Googles DeepMind AI redan kan göra
Annons
Den konstgjorda intelligensrevolutionen kan vara både skrämmande och spännande. Trots detta har vi alltid känt oss trygga med antagandet att det finns vissa jobb och uppgifter som bara människor kan göra.
Men ingenting väcker detta mer ifrågasätter än resultaten av Googles DeepMind AI, som verkar göra nya och aldrig tidigare skådade saker varje dag. Låt oss ta en titt på några av de saker som denna avancerade AI har uppnått som många av oss aldrig såg komma.
Vad är DeepMind?
DeepMind är ett dotterbolag till Google som fokuserar på utveckling av artificiell intelligens och djup förstärkning av maskininlärning. (Vad är konstgjord intelligens? Vilken artificiell intelligens är inte vad artificiell intelligens inte. Är intelligenta, känsliga robotar kommer att ta över världen? Inte i dag - och kanske inte någonsin. Läs mer) Medan företagets AI fångade världens uppmärksamhet när AlphaGo AI slog Go's professionella (mänskliga) världsmästare AI: erna vinner: 5 gånger när datorer slår människor. AI: erna vinner: 5 gånger när datorer slår människor. Konstgjord intelligens blir bra. Faktum är att datorer nu slår de bästa och ljusaste sinnen som mänskligheten kan erbjuda. Vad betyder det för oss? Läs mer 2015, dess mål och mål går långt förbi att slå människor på brädspel.
Den djupa förstärkningen av sina AI-algoritmer har använts i både forskning och tillämpade sammanhang. Varje år görs nya framsteg tack vare att företagets AI utvecklar alltmer komplexa förmågor.
Betydande saker DeepMind kan göra
Hittills har AI från DeepMind hittat syften inom medicinsk industri, Googles Android-verksamhet och andra allmänna AI-experiment från Google. Här är fem av dess anmärkningsvärda framsteg.
1. DeepMind AI lärde sig gå
En av de mest varaktiga bilderna från DeepMinds AI uppnår en video som visar ett DeepMind nervnätverk som lär sig gå.
AI gavs parametrar för vridmomentstyrda virtuella kroppar, inklusive kroppens antal leder, graden av lemmarnas frihet och hinder som den behövde för att korsa i en virtuell miljö. Dessa miljöer genererades procedurellt med en mängd olika hinder, som hinder eller luckor.
Utan att lära sig att komma förbi dessa hinder, behövde AI lära sig från början hur man kan röra sig och manövrera genom sin värld. Med denna begränsade information lärde AI sig hur man går i olika kroppar - inklusive en humanoid, bipedal och fyrbens kropp.
Inte bara lärde sig att gå och springa, utan den kunde också lyckas ta itu med hinder i dess virtuella miljöer - som att hoppa över luckor och klättra avsatser. Detta var också otroligt underhållande att titta på eftersom det kom på några uppfinningsrika användningar av lemmarna.
2. DeepMinds AI kan skapa egna bilder
En spännande förmåga utvecklad av DeepMinds AI är förmågan att skapa sina egna originella, realistiska bilder från ingenting. För att göra detta använde forskare ImageNet som en databas för att tillhandahålla exemplar i den verkliga världen för AI att lära av.
Neuralnätverket utbildades sedan att inte bara generera bilder baserat på vad det lärde sig från uppgifterna, utan det kunde också skilja på genererade bilder från bilder i verklig värld.
Algoritmen använder Generative Adversarial Networks (GAN), en typ av AI-algoritm som har funnits under en tid. Men det som gör DeepMind AI: s bildgeneration unik är hur mycket den har förbättrats och optimerat tekniken. När det gäller kvalitetsmätningarna som använts för att utvärdera genererade bilder överträffade proverna som skapats av DeepMinds AI andra försök med en betydande marginal.
3. DeepMind Bots kan strategiskt tänka människor
Ingenting får bilder av SkyNet att tänka på så mycket som att inse att DeepMind AI redan har lärt sig hur man strategiskt kan tänka ut mänskliga motståndare. Du kanske har hört talas om att DeepMind AI slog mänskliga motståndare på brädspel, men det vet nu hur man arbetar i ett lag.
DeepMind AI har kommit fram till hur man slår människor i Quake III Arena's Capture The Flag-matcher. Dess teamworkfunktioner är inte ens begränsade till andra AI - botten kunde till och med arbeta med mänskliga lag för att slå motståndare i spelet.
"Genom nyutveckling av förstärkningslärande har våra agenter uppnått prestanda på mänsklig nivå i Quake III Arena Capture the Flag, en komplex miljö med flera agenter och ett av de kanoniska 3D-personernas första personerspel, " sade DeepMind i sitt meddelande. "Dessa agenter visar förmågan att samarbeta med både konstgjorda och mänskliga spelare."
Botsna var tvungna att lära sig från grunden av att se och agera i dessa procedurellt genererade (och därför osynliga) miljöer. De gjorde detta utan att ens veta spelets regler. De fick sedan lära sig att också samarbeta och tävla för att vinna. Forskare utsåg på lämpligt sätt AI ”For The Win (FTW) -agenterna”. Denna AI deltog i en turnering med 40 mänskliga spelare.
Forskare minskade till och med bots noggrannhet och reaktion för att sänka deras prestanda. Trots detta lärde de sig mänskligt uppförande som campingbaser och följa lagkamrater för att vinna.
Vid mätning av Elo-graderingen, en metrisk som användes för att göra spelarnas skicklighet i nollsumma-spel, överträffade FTW-agenterna den genomsnittliga poängen för vanliga spelare och spelare under dess träning.
4. DeepMind AI lärde sig hur man navigerar utan en karta
En av de mest imponerande prestationerna från DeepMinds AI är dess förmåga att navigera genom en stad utan karta. AI förlitade sig istället på att lära av erfarenhet. Detta är en relativt enkel uppgift som människor utför hela tiden. Men de underliggande mentala mekanismerna som gör det möjligt för oss att göra detta är mycket komplicerade.
DeepMind AI var tvungen att navigera genom större städer och nå en specifik plats utan en karta. AI flyttade igenom sin virtuella miljö med en förstapersonsvy härledd från Google Street View-bilder.
Med tiden memorerade AI olika rutter och sätt att få platser som om det var en invånare i staden.
"Agenten belönas när den når en måldestination (specificerad till exempel som ett par latitud- och longitudkoordinater), som en kurir med ett oändligt antal leveranser men utan en karta, " sade DeepMind i sitt uttalande om projekt.
Med tiden lärde AI sig hur man navigerar i nya städer. Det kunde till och med tillämpa vad det lärde sig till nya städer. Till exempel, efter att ha lärt sig hur korsningar fungerade, skulle den använda denna kunskap för framtida städer.
Företagets AI har också tidigare lärt sig hur man framgångsrikt navigerar i 3D-labyrinter, något som många av oss människor fortfarande misslyckas med.
5. DeepMind kan upptäcka vissa sjukdomar bättre än läkare
Medan AI inte kommer att ersätta läkare när som helst snart, så revolutionerar tekniken sjukvården 5 sätt Internet of Things revolutionerar hälso-och sjukvården 5 sätt Internet the Things revolutionerar hälsovården Här är några av de coolaste (och viktigaste) sätten att ansluten teknik är revolutionera den medicinska världen. Läs mer på olika sätt. DeepMind gör också några häpnadsväckande saker inom det medicinska området.
Efter ett samarbete med Moorfields Eye Hospital i London lärde DeepMinds AI hur man kan upptäcka och korrekt diagnostisera över 50 ögonsjukdomar. Det gjorde detta genom att analysera tusentals skanningar. Detta inkluderar glaukom, makuladegeneration och andra sjukdomar som orsakar synskador.
I uppsatsen som beskriver deras resultat, sade forskare att AI visade "prestanda när det gäller att göra en hänvisningsrekommendation som når eller överskrider experternas".
Google har också utvidgat sitt projekt för bröstcancerscreening till Japan. Detta följer de lovande framstegen i sitt partnerskap med Cancer Research UK Imperial Center.
Dessa verktyg hjälper förhoppningsvis läkare att få igenom patientscanningar i mycket snabbare takt. Detta är viktigt eftersom tidig intervention är viktig för att behandla många sjukdomar.
AI kommer att fortsätta att överraska oss
Det här är bara några av de oväntade saker som Googles DeepMind AI har kunnat göra. Med varje utveckling finns det en bättre grund för forskare att arbeta med och nå ännu högre mål. Det som verkade som fantasi för mindre än ett decennium sedan är en verklighet idag.
Men vad ligger i vår framtid? Se till att läsa vår artikel om trenderna i AI för att se hur artificiell intelligens kommer att forma framtiden. Hur kommer AI att påverka ditt liv under de kommande tio åren? Hur kommer AI att påverka ditt liv under de kommande tio åren? Konstgjord intelligens växer snabbt och verkar tappat för att förändra världen. Hur kommer den förändringen att presentera sig under de närmaste åren? Här är några bra gissningar. Läs mer .
Utforska mer om: Artificial Intelligence, Google.
