Googles nya datamaskinsökmotor hjälper forskare att hälla igenom stora datasätt från offentliga källor.

7 fantastiska sökresultat från Google Dataset som du kan använda nu

Annons I september 2018 lanserade Google en ny datamaskinsökmotor avsedd att hjälpa forskare att hälla igenom stora datasätt från offentliga källor. Dessa inkluderar allt från folkräkningsdata, demografiska undersökningar, medicinska studier och mycket mer. Datasätten är främst avsedda för akademiska forskare för att få antal och extrahera mönster. Men även för d

Annons

I september 2018 lanserade Google en ny datamaskinsökmotor avsedd att hjälpa forskare att hälla igenom stora datasätt från offentliga källor. Dessa inkluderar allt från folkräkningsdata, demografiska undersökningar, medicinska studier och mycket mer.

Datasätten är främst avsedda för akademiska forskare för att få antal och extrahera mönster. Men även för den vanliga lekmannen är vissa av datasätten bara fascinerande att utforska.

Hur Googles datasatssök fungerar

Under många år var en av de största svagheterna i Googles sökmotor att hela segment av ett underjordiskt internet Topp 6 Underground Torrent Sökmotorer som du aldrig visste om Topp 6 Underground Torrent Sökmotorer som du aldrig visste om Du behöver specialiserade sökmotorer för att hitta lagliga torrenter, avskärmade hus, offentliga register och till och med UFO: er. Gå in i den mörka webben. Läs mer förblev osynliga.

Detta internet förblev "underjordiskt" eftersom informationen i sig är osökbar av Googles webbsökare. Detta beror på att data lagras i databaser som kräver speciella sökfrågor, eller som en datafil som du bara kan ladda ner och analysera.

Men när du använder Google Dataset-sökning för att hitta information istället för att returnera webbplatser returnerar det en lista med databaser.

datasatsresultat

Du kan klicka på någon av dessa databaser för att se länkar till kildedata.

Källdata kan innehålla en sökbar databas, en nedladdningsbar fil eller till och med ett online-visualiseringsverktyg. 4 Data-visualiseringsverktyg för att fånga upp datajournalistik. 4 Datavisualiseringsverktyg för att fånga upp datar journalistik. I slutändan kommer bilder att fånga och övertyga din publik. Här är verktygen som hjälper dig förvandla dina data till något stort. Läs mer som hjälper dig att analysera och visualisera den stora mängden information som finns i databasen.

Vilken typ av information kan du hitta?

Här är några av de mest intressanta datasätten länkade från Googles datasökmotor för dig att bläddra igenom.

1. National Oceanic and Atmospheric Administration

noaa historiska klimatdata

Via Google Dataset hittar du länkar till NOAA EV2 Image Access System.

Detta är en imponerande arkivering av gamla klimatdata från mikrofiche till digitalt format, som tillhandahålls gratis för allmänheten.

Några av de imponerande poster som du kan dra ur denna databas inkluderar:

  • Väderstationens flygplatsregistrering av temperatur, nederbörd och vinddata som går tillbaka decennier
  • Vädestationsavläsningar av dagliga temperaturer och nederbörd belopp som går tillbaka till slutet av 1800-talet i vissa fall
  • Utfällningsdata registrerade vid National Weather Service och Federal Aviation Administration som går tillbaka många år

I båda fallen måste du välja det tillstånd du vill ha data för. Antalet år du kan gå tillbaka och dra data beror på tillståndet.

För fåtölj klimatologer, eller någon som bara är intresserad av globala klimatförändringar, är detta en anmärkningsvärd resurs.

2. NOAA interaktiva kartor

noaa interaktiva kartor

Förutom de nedladdningsbara datamängderna kommer du på Google Datasätt också att komma över länkar till NOAA: s interaktiva kartor.

Dessa kartor är otroliga resurser som låter dig skräddarsy en bild av klimatdata baserat på datum och mätning.

NOAA interaktiva kartor inkluderar en visuell representation av var och en av följande datatrender.

  • Dagliga eller månatliga observationer av all data
  • Endast snöfallnivåer
  • Historiska globala sjöfartsspår
  • Väderradarbilder från 1995 till 2010
  • Klimatnormaler (genomsnittet av klimatvariabler under tre decennier) från 1981 till 2010

Dessa kartor är fascinerande att utforska, titta genom åren och titta på hur jordens klimat sakta förändrats. Även för alla som inte är klimatologer är dessa interaktiva kartor en fantastisk resurs.

3. NASA Storm Spår [inte längre tillgängligt]

extratropiska stormspår

NASA: s webbplats har alltid varit ett lager med användbar information. Vad många kanske inte inser är att de också samlar in och delar satellitdata om vädermönster från hela världen.

En av de mest omfattande datasätten är NASA: s Atlas of Extratropical Storms. Det täcker stormdata från 1961 till 1998. Från datasidan kan du välja månad eller säsong och år och begära en nedladdning för någon av följande aspekter av stora stormar som ägde rum det året.

  • Frekvens
  • Intensitet
  • Frekvens, polär projektion
  • Intensitet, polär projektion
  • spår

Det är imponerande att se över stormmönster som går tillbaka i flera decennier. Det är ett ovärderligt bibliotek med data för alla forskare som söker klimatmönster.

4. WHISPers

djurlivssjukdomar

WHISPers är Wildlife Health Information Sharing Partnership-rapporteringssystem för evenemang. Det är en interaktiv karta som visar de 20 senaste händelserna för djurliv som har ägt rum i USA.

Du kanske ibland hör till massafåldöd, sjukdomar som dödar populationer av fladdermöss eller fall av kronisk slösande sjukdom i nyheterna. Men om du skulle övervaka den här kartan skulle du se kluster av sådana fall dyka upp långt innan de någonsin dyker upp i media.

5. Mänskligt ebolautbrott

ebola-utbrott

Spridningen av mänsklig sjukdom är ett fascinerande område att följa. Det finns inget mänskligt sjukdomsutbrott i modern tid som är lika skrämmande som utbrott av ebola. Västafrika gjorde nyheterna 2014 när regionen såg en av de värre ebolautbrotten i mänsklig historia.

Men det har förekommit andra utbrott av ebola tidigare. De loggas och delas i denna online databas som tillhandahålls av Figshare.

Datasättet börjar 1976 och fortsätter till nutid. Det är intressant att följa utbrotten och flödet av utbrott, hur länge det verkar inte vara några utbrott och sedan hur aggressivt de verkar starta igen.

Du kan ladda ner det detaljerade datasättet under online-webbversionen av allmänna data.

6. Globala befolkningsberäkningar och prognoser

globala prognoser

Om du söker på Google Dataset efter "globala befolkningsuppskattningar" kommer du att hitta en länk till Världsbankens interaktiva "befolkningsuppskattningar och prognoser".

Detta är ett imponerande verktyg som låter dig välja mellan vilket land och vilken serie data du ska plotta. Till höger kan du se dataresultaten i form av en tabell, diagram eller karta.

Granska trenden för befolkningsframskrivningar 5 Sajter som förutsäger tidslinjer för människor och jord 5 Webbplatser som förutsäger tidslinjer för människor och jordforskare kan förutsäga framtiden för vår mänsklighet baserat på nuvarande bevis. Använd dessa fem sajter för att se hur världen kommer att se ut 10 år längs linjen. Läs mer över faktorer som demografi och land är mycket avslöjande. Verktyget sparar dig mycket tid. Istället för att gräva igenom metadata själv och utveckla dessa diagram gör Världsbankverktyget allt för dig.

Ännu mer imponerande är att du inte är begränsad till befolkningsdatabasen. Du kan växla huvuddatabasen från befolkning till fattigdom, universell hälsotäckning, jobb, utbildningsstatistik och många andra.

Av alla datasättlänkar som tillhandahålls av Google är detta en av de mest användbara.

7. Nationellt UFO-rapporteringscenter

ufo observationer

Ju mer du gräver i Google-datauppsättningar, desto mer förvånar det dig vilken typ av information du kan avslöja.

Till exempel finns det en länk för att ladda ner alla förra årets UFO-rapporter från National UFO Reporting Center. Uppgifterna inkluderar platsen för händelsen, vilken typ av objekt som upptäcktes, hur länge observationen varade, vittnes sammanfattning och mer.

Tror du att du kan upptäcka mönster baserat på tid och plats för grupperade observationer? Ge det ett skott genom att ladda ner hela datasatsen och leta efter korrelationer.

Söker på Google-datauppsättningar

Volymen av information som du hittar med Google Datasets sökning är imponerande. Exemplen ovan är bara toppen av isberget. Prova att skriva in några egna nyckelord och se vad du kan upptäcka själv.

Och om du inte är säker på hur du analyserar de stora mängder data du hittar laddar du dem i Excel. Excel är ett kraftfullt verktyg för att analysera stora uppsättningar av data. Om du aldrig har gjort det förut kan du lära dig mer om Excel's dataanalysfunktioner Hur visualisera din dataanalys med Excel's Power Tools Hur visualisera din Data Analys med Excel's Power Tools Excel dödar den med sina avancerade datahanteringsfunktioner. När du har använt ett av de nya verktygen vill du ha dem alla. Bli mästare i din dataanalys med elverktyg! Läs mer innan du börjar gräva igenom all information du kommer att avslöja.

Utforska mer om: Big Data, Google, webbsökning.