Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: Hur går de tillsammans?
Annons
Nästa stora sak inom teknik är maskininlärning . Eller är det djup inlärning ? Kanske är det konstgjord intelligens . Om du befinner dig trassla i skillnaderna mellan de tre, är du inte ensam.
Aldrig de som ger upp en möjlighet att generera hype och eke ut Venture Capital-pengar, vissa teknikföretag har använt alla tre omväxlande. Medan de alla faller under samma breda paraply, finns det några avgörande skillnader mellan dem.
Vad är konstgjord intelligens?
Konstgjord intelligens, ofta kallad AI, är ett koncept snarare än ett system. Intelligens uppfattas som ett unikt mänskligt drag. Traditionellt har maskiner antagits få kunskap, men inte intelligens eller visdom. Datorforskaren Alan Turing tillbringade mycket av den senare delen av sitt liv med att tänka på om maskiner kunde tänka.
Han tänkte på Turing-testet. Vad är turingtestet och kommer det någonsin att bli slått? Vad är Turing-testet och kommer det någonsin att bli slått? Turing-testet är avsett att avgöra om maskiner tänker. Klarat Eugene Goostman-programmet verkligen Turing-testet, eller fuskade skaparna helt enkelt? Läs mer som syftar till att avgöra om en maskin kan uppvisa intelligent beteende snarare än nödvändigtvis vara intelligent. Detta är en viktig åtskillnad eftersom vi fortfarande inte helt förstår tanken eller intelligensen.
I stället för att försöka definiera intelligens, hoppas vi kunna skapa maskiner som kan visa intelligent beteende.
Istället för att vara en teknik i sig är AI ett sätt att beskriva system. Dessa system kan märkas som Smal AI och General AI. Smal AI är ett system som är intelligent men bara vid en specifik uppgift. Allmänt AI är den typ vi är mer bekanta med från popkultur.
Dessa typer av system skulle kunna visa alla delar av mänsklig intelligens. Skynet från Terminator filmfranchise, eller HAL från 2001: A Space Odyssey är fiktiva exempel på General AI. Trots vad filmerna säger, skulle inte alla allmänna AI-system vara ute efter att förstöra mänskligheten.
Vad är maskininlärning?
Vi vet alla att data kan vara användbara. Oavsett om det är att veta vilken väg du ska ta på vägen till kontoret eller hålla ett öga på vår hälsa, informerar information om våra beslut och guidar oss genom livet. Men vi genererar så mycket varje dag att det har blivit omöjligt för oss människor att analysera.
Så vi borde få maskiner för att göra det tunga lyftet för oss.
Googles maskininlärningskurs Vad är maskininlärning? Googles gratis kurs bryter ner det för dig Vad är maskininlärning? Googles gratis kurs bryter ner det för dig Google har utformat en gratis online-kurs för att lära dig grunderna i maskininlärning. Läs mer sammanfattar maskininlärning som ”att använda data för att svara på frågor.” De delar upp dem i två delar: utbildning och förutsägelser. Föreställ dig att du har en samling bilder med former som du ville känna igen. Om bilderna matas in i maskininlärningsalgoritmen börjar systemet lära sig funktionerna i den formen.
När den möter en ny bild jämförs formen med elementen från träningsdata för att avgöra om det är en matchning.
Även om du kanske inte känner igen det, är personifierade sökresultat, Spotify-spellistor och Amazon-produktrekommendationer också ett resultat av maskininlärning. Netflix använder till och med maskininlärningsalgoritmer för att anpassa omslagskonstverk som du visas.
Vad är Deep Learning?
Även om vi inte helt förstår intelligens har forskare lyckats visa att hjärnan genererar information genom ett komplext nätverk av neuroner. Vår hjärna består av dessa elektriska anslutningar som bildar nervvägar. Dessa vägar bär information runt våra kroppar så att vi kan röra oss, andas och tänka. 
Men om var och en av dessa neurala vägar var oberoende av varandra, skulle våra reaktionstider vara oerhört långsamma, och vi kanske inte kan göra samband mellan tankar. Systemets framgång beror på förhållandet mellan alla dessa vägar, vilket ger upphov till samtidig databehandling.
Djupt lärande är en metod för att replikera detta täta nätverk av nervceller. Genom att hantera flera dataströmmar på en gång har datorer kunnat minska tiden det tar att bearbeta data betydligt. Att tillämpa denna teknik på djup inlärning har gett upphov till konstgjorda neurala nätverk. Vad är nervnätverk och hur fungerar de? Vad är nervnätverk och hur fungerar de? Neurala nätverk är nästa stora sak när det gäller tunga beräkningar och smarta algoritmer. Så här fungerar de och varför de är så fantastiska. Läs mer .
Dessa nätverk består av en serie noder. Det finns ingångsnoder för att ta emot data, utgångsnoder för resulterande data och dolda lager av noder i mitten. Målet är att förvandla inmatningsdata till något som utgångsnoderna kan använda. Det är där de dolda lagren kommer in. När uppgifterna fortskrider genom dessa dolda noder använder nervnätverket logik för att bestämma vilken nod som ska skicka data till nästa.
Machine Learning vs. AI vs. Deep Learning
Även om maskininlärning är ett kraftfullt verktyg som hjälper oss att känna till de enorma mängder data vi skapar, uppvisar det inte oberoende tankar. Algoritmen är utformad av programmerare, och de sätter reglerna som maskininlärningssystemet måste spela efter. Förutvecklingen av utvecklarna, oavsett om de är medvetna eller inte, har förgreningar.
Ett av de första betydande motgångarna för maskininlärning kom med tillstånd av en av Googles ingenjörer. 2015 märkte han att företagets fotoidentifieringsalgoritm märkte honom och hans svarta vänner som gorillor. Google om ursäkt omedelbart och implementerade korta korrigeringar.
Två år senare rapporterade WIRED emellertid Googles lösning var att ta bort gorillaer från träningsdata helt.
Å andra sidan tar djup inlärning oss ett steg närmare allmän konstgjord intelligens. Genom att försöka replikera det mänskliga sinnet genom en flerskiktssamling av noder behöver inte djupa inlärningsstrukturer tränas med ett stort initialt datasätt. De fattar beslut baserade på informationen och systemets logik.
Att ett neutralt nätverk beslutsfattande inte är transparent kan verka onödigt, men det betyder att det lyckas replikera mänsklig intelligens. Till exempel förstår vi inte ens hur vi tar upp våra egna tankar och beslut.
Konstgjord intelligens för alla
I slutändan finns det inget behov av att jämföra maskininlärning kontra AI eller djupinlärning kontra maskininlärning, eftersom de alla tjänar olika syften. AI beskriver begreppet intelligens i mänsklig stil i maskiner, medan maskininlärning och djupinlärning är ansträngningar för att skapa en allmän AI.
Det är inte att säga att AI-området är helt abstrakt. Google använder sina enorma datasätt genom att lägga till AI till nästan alla sina produkter. Gmail har nyligen uppdaterats med smarta svar, medan företagets Duplex AI rullar ut över USA och kan hantera telefonsamtal för dina räkning. Men de är inte de enda som kan komma in på AI-spelet.
Du kan testa det själv just nu med Googles online-AI-experiment 5 Bästa Google AI-experiment för att utforska artificiell intelligens 5 Bästa Google AI-experiment för att utforska artificiell intelligens. Google har flera AI-experiment som du kan gå och spela med just nu. Tack vare maskininlärning kan de förändra morgondagens värld med din hjälp. Läs mer .
Bildkredit: sdecoret / Depositphotos
Utforska mer om: Artificial Intelligence, Machine Learning.
