Bots för sociala medier förklarade: skadliga konton och hur man kan upptäcka dem
Annons
Termen "social media bot" är inte längre bara associerad med chatbots eller kundservice AI. Snarare har sociala medier bots ett mycket mer otydligt rykte för närvarande på grund av skadlig felinformationskampanjer.
Men vad är exakt dessa skadliga sociala bots? Hur ser du olika typer? Och finns det verktyg som kan hjälpa dig att sortera riktiga konton från förfalskningarna? Här är vad du behöver veta ...
Vad är skadliga bots för sociala medier?
Det finns olika typer av bots på sociala medieplattformar, men vi kommer att fokusera på skadliga politiska och skadliga bots. Dessa bots skiljer sig från kundservicebotar eller andra automatiserade konton. Till exempel är vissa bots som Deep Question Bot tänkta att vara ett roligt verktyg för Twitter-användare att använda. Samtidigt förvandlar bots som Thread Reader-app Twitter-trådar till en sida med text.
Skadliga sociala mediebots och falska konton utgör emellertid som mänskliga användare. De syftar till att manipulera den allmänna opinionen på sociala medier Hur sociala medier manipulerar dig och dina åsikter Hur sociala medier manipulerar dig och dina åsikter Sociala mediesajter drar dina strängar. Och här är sätten på vilka sociala medier manipulerar dig och dina åsikter ... Läs mer, sprida falska nyheter, öka polarisationen, såg misstro mot institutioner, sprider regeringens propaganda och framdriv konspirationer.
Enligt Academic Society gör avsikt att skadliga bots skiljer sig från andra automatiserade konton.
”Skadliga bots är däremot utformade med syftet att skada. De verkar på sociala medier med en falsk identitet. Skadliga bots inkluderar skräppost, stöld av personuppgifter och
identiteter, spridning av felinformation och buller under debatter, infiltrering av företag och spridning av skadlig programvara, ”säger organisationen i sin 2018-guide om ämnet.
Bots uppnår detta genom att öka vissa hashtags och nyckelord, distribuera riktad trakasserier och dela vissa länkar och artiklar.
Enligt ett arbetsdokument från University of Oxford 2017, med titeln "Computational Propaganda Worldwide: Executive Summary", varierar folket bakom dessa bots från små fransgrupper till stora politiska kampanjer och regeringar.
Twitter är den mest ökända plattformen som hanterar bots för sociala medier, men dessa skadliga bots finns också på Facebook, Reddit, Weibo och andra mindre nätverk.
Stöder skadliga robotar specifik politik?
Även om dessa bots särskilt användes i det amerikanska valet 2016 och språnget till folkomröstningen om Brexit, riktar de sig inte bara till en sida av det politiska spektrumet.
Ett papper som publicerades i Nature, med titeln "Spridningen av innehåll med låg trovärdighet med sociala bots", fann att en gemensam nämnare som finns bland många skadliga bots är att dela innehåll med låg trovärdighet - till exempel falska nyheter och felinformation. Denna felinformation riktar sig till olika sidor av det politiska spektrumet.
"Framgångsrika källor med låg trovärdighet i USA, inklusive de i båda ändarna av det politiska spektrumet, stöds starkt av sociala bots, " säger tidningen. "Sedan de tidigaste manifestationerna som avslöjades 2010 har vi sett inflytelserika bots påverka debatter online om vaccinationspolitiken och deltar aktivt i politiska kampanjer."
Även om bots som helhet inte är partisan, kommer vanliga botkonton vanligtvis att hålla fast vid en typ av synvinkel som ska marknadsföras (till exempel en antivetenskapssyn).
Olika typer av skadliga sociala bots
När det gäller falska sociala mediekonton som syftar till att förstärka politiska åsikter och dela felinformation finns det några olika typer. Detta beror på deras automatiseringsnivå och deras huvudmål.
Vi tittar på de olika robotarna och förklarar varje typ ...
Standard / Full Bots
En standardbot för sociala medier är ett konto som är helt automatiserat. Dessa konton har inga mänskliga input i sina dagliga inlägg och drift. Snarare förlitar de sig på algoritmer och skript för att vägleda sina inlägg.
Dessa bots förstärker innehåll (retweet bots) eller svarar på innehåll med vissa nyckelord eller hashtags (svarbots).
Bots för skadlig programvara
Malware-bots är en annan typ av helautomatisk skadlig bot. I stället för att fokusera på felinformation syftar de till att äventyra säkerheten för användare av sociala medier. Dessa konton fokuserar ofta på clickbait-innehåll, ibland poserar som en befintlig innehållsutgivare, för att försöka omdirigera användare till en skadlig webbplats.
cyborgs
En cyborg är ett delvis automatiserat eller hybridkonto. Förhållandet mellan bot-till-mänskliga inlägg på ett specifikt cyborg-konto varierar, men automatiseringen måste vara betydande (snarare än ett tillfälligt automatiserat inlägg).
Dessa konton använder mänskliga input för att dölja det faktum att de är bots. Mänskliga insatser kan hjälpa dig att svara, utföra riktad trakasserier eller lägga till mer mänskligt liknande beteende.
Cyborgs är inte samma sak som mänskliga användare som kan använda schemaläggare som TweetDeck för sina inlägg. Cyborgs är falska konton som poserar som en riktig person, i syfte att sprida information för att uppnå ett visst mål eller för riktad trolling.
Hur man hittar bots för sociala medier
Bots för sociala medier blir allt svårare att identifiera när deras algoritmer blir mer sofistikerade. Till exempel var det ofta lätt att berätta ett botkonto från ett verkligt konto på grund av bristen på originella inlägg - endast vidareutdelning av andra inlägg eller lägga till hashtags till befintliga inlägg. Men fler och fler bots kan publicera originalinnehåll och svar.
Enligt Atlantic Councils Digital Forensic Research Lab delar politiska bots tre egenskaper över alla typer.
”Många av dessa bot- och cyborgkonton överensstämmer med ett igenkännbart mönster: aktivitet, förstärkning, anonymitet. Ett anonymt konto som är omänskligt aktivt och som obsessivt förstärker en synvinkel kommer sannolikt att vara en politisk bot, snarare än en människa, ”säger laboratoriet i en artikel om att upptäcka bots för sociala medier.
Dessa drag är några av de stora röda flaggorna som ett konto troligtvis är en bot.
Några andra tecken på att ett socialt mediekonto faktiskt är en skadlig bot eller cyborg inkluderar:
- Ett nyligen skapat kontodatum
- Kontot visar samordnad vidareutdelning och förstärkning av inlägg mellan ett litet kontonätverk
- Orealistiskt snabba responstider till andra, vilket indikerar att kontot nästan alltid är online
- Kommentarer av låg kvalitet med begränsat och repetitivt ordförråd
- Användarnamn med långa, slumpmässiga nummersekvenser
- Stulna profilbilder från riktiga människor eller ”patriotiska” profilbilder (som flaggor, vapen, politiska symboler)
- En hög volym retweetat och delat innehåll, med begränsade originalinlägg
- Begränsat fokus på innehåll utanför en fördefinierad uppsättning hashtags och ämnen.
Riktiga människor tenderar att tweeta om flera ämnen, inklusive mer vardagliga inlägg som hur deras dag går. De publicerar inte heller dygnet runt med massiva volymer.
4 verktyg för att hitta bots för sociala medier
Eftersom det blir svårare att berätta om bots från människor på sociala medier, har forskare och analytiker släppt ett antal verktyg för att bättre analysera konton.
Inget av dessa verktyg är idiotsäkra. Men tillsammans med andra typer av observationer kan dessa verktyg definitivt hjälpa användare att bättre ta reda på sannolikheten för att ett konto är en bot eller cyborg.
Dessa verktyg fokuserar på Twitter, där skadliga bots är kanske de mest produktiva.
1. Botometer
Botometer, som tidigare kallades BotOrNot, är ett verktyg skapat av ett team vid Indiana University. Verktyget använder en algoritm för att bestämma sannolikheten för ett kontots automatisering.
Med Botometer kan du inte bara kontrollera ett Twitter-konto utan också bot-betyg för ett kontots följare. Eftersom bots ofta arbetar i ett nätverk och förstärker varandras meddelanden är detta en användbar funktion.
2. BotCheck.me
BotCheck.me är en webbläsarförlängning som analyserar Twitter-konton för att avgöra om de är propagandobots. Företagets webbplats innehåller också ett analysverktyg.
Verktyget beaktar faktorer som postfrekvens, retweets och polariserande språk.
En stor del av verktyget är förmågan att rapportera om BotCheck felaktigt har kategoriserat ett konto.
3. Kontoanalys
Kontoanalys är ett annat verktyg som låter dig analysera aktiviteten för offentliga Twitter-konton. Verktyget skapades av dataanalytiker Luca Hammer och ger insiktsvärden och visualiseringar för kontoaktivitet.
Detta hjälper dig att identifiera botkonton som andra verktyg kan ha missat. I ett test av ett känt botkonto misslyckades till exempel flera verktyg för att identifiera botten (på grund av dess fokus på att publicera tweets, brist på hashtags och inga retweets). Den dagliga rytmen för kontoens inlägg (hela dagen, varje dag) och gränssnittet som används av kontot (plattformen Cheap Bots, Done Quick!) Bekräftar dock att kontot i själva verket är en bot.
Så medan kontoanalys inte tilldelar en botgradering, är det fortfarande ett användbart verktyg för att identifiera botkonton.
4. Socialt bärande
Social Bearing ger också en sammanfattning av statistik relaterad till offentliga Twitter-konton, liknande kontoanalys. Denna sammanfattning inkluderar tweetfrekvens, retweets, svar, språk sentiment och mer.
En översikt över denna statistik är oerhört användbar för att avgöra om ett konto kan vara en bot. Det bästa av allt är att verktyget är gratis och kräver inte att du loggar in med Twitter.
Lita inte på det bara för att någon delade det
Medan bots är ett viktigt verktyg i spridningen av felinformation och falska nyheter, måste du också vara försiktig med den information du konsumerar utanför sociala medier. När allt kommer omkring delar människor och retweetar falska nyheter.
För att höja ditt försvar mot felinformation, kolla in vår guide om hur man undviker falska nyheter. Hur man snabbt kan undvika falska nyheter under en kris som faller ut . Klipp igenom sociala bedrägerier och lögnerna för att hitta sanningen med dessa tips. Läs mer genom att leta efter dess tecken.
Bildkredit: sdecoret / Depositphotos
