7 certifierade datavetenskapskurser för att uppgradera dina jobbfärdigheter med Coursera
Detta inlägg möjliggjordes av Coursera genom kompensation. Det faktiska innehållet och åsikter är enbart åsikter från författaren, som upprätthåller redaktionella oberoende, även när ett inlägg sponsras. För mer information, läs vår ansvarsfriskrivning.
Vill du starta en karriärväg kring datavetenskap? Varför inte komma igång med Coursera?
Vi har tidigare lyft fram några av de bästa Coursera-kurserna som är värda att betala för de 10 bästa gratis Coursera-kurserna du vill betala för de 10 bästa gratis Coursera-kurserna du vill betala för. Du kan lära dig allt online med Coursera. Dessa 10 gratis kurser är så bra att du också vill betala för att få ett certifikat. Läs mer . Men om de var för breda för dig, titta på dessa utmärkta kurser i datavetenskap.
Vad är datavetenskap?
Om du inte är medveten beskriver vi kortfattat datavetenskapen så att du har en uppfattning om vad dessa kurser innebär.
Datavetenskap, i en mening, är ett fält som använder alla möjliga metoder för att dra insikter från data. Detta gör att människor kan fatta bättre beslut.
Med explosionen av big data Vad är Big Data, Varför är det viktigt och hur farligt är det? Vad är big data, varför är det viktigt och hur farligt är det? Big data driver många branscher och påverkar alla våra liv. Men är det farligare eller användbart? Läs mer och enklare sätt att samla in data i stora mängder än någonsin tidigare, att ha datavetenskap runt om att bearbeta och göra meningsfulla val baserat på det är viktigt. Dessa kurser kommer att presentera dig för datavetenskap och hjälpa dig att förgrena dig till ett specifikt område som du är intresserad av.
1. Data Scientists verktygslåda av Johns Hopkins University
Den första kursen i universitetets datavetenskapliga specialisering. Det fungerar som en översikt över vad data forskare gör och arbetar med. Du lär dig grunderna i hur du förvandlar data till information du kan vidta åtgärder, såväl som tekniska verktyg som används i andra datavetenskapskurser som R-programmering, git och liknande.
Du kommer inte att komma in i det nitty-gritty av datavetenskap ännu, men det fungerar som en värdefull grund för handeln.
2. Hämta och rengöra data av Johns Hopkins University
Som den här kursens beskrivning säger, innan du kan arbeta med data, behöver du lite data! Således fokuserar denna klass på sätt att få några. Du lär dig hur du kan hämta data från internet, databaser, olika API: er och mer.
På samma sätt kommer du att lära dig det väsentliga med datarengöring, processen att göra dina data snygga så att du kan arbeta med den lättare. Genom att hålla dina data i god form blir det mycket lättare att arbeta med och mer användbart.
3. Machine Learning av Stanford
Maskininlärning, processen att få datorer att agera utan explicerad programmering, är enorm idag. Framstegen inom självkörande bilar, automatiserad webbteknik och liknande områden har varit fantastiska, och maskininlärning ger dem alla.
Det är en viktig del av datavetenskapen, vilket gör det till en bra Coursera-kurs att ta. Du får lite övningar i att arbeta med maskininlärningstekniker, hur du tillämpar dem och några bästa metoder på området. Intressant nog undervisas denna kurs av Andrew Ng, medstifter av Coursera.
4. Introduktion till datavetenskap i Python av University of Michigan
Python är ett populärt programmeringsspråk för alla slags ändamål, så det är ingen överraskning att se det som används i datavetenskap. Denna kurs, den första i en femdelad tillämpad datavetenskap med Python-specialisering från University of Michigan, tittar på grunderna i Python och datamanipulation.
Efter den här kursen vet du hur du rengör och manipulerar data i Python. Det är en kurs på mellannivå, så totala nykomlingar till Python eller statistik behöver inte tillämpas.
5. Grundläggande för Google Cloud-plattformen: Kärninfrastruktur av Google Cloud
Googles molnteknologi är en av de främsta löparna inom datavetenskap, så varför inte lära av det bästa? Denna kurs är den första delen av Googles specialisering av molnplattformar, och leder dig genom grunderna i att arbeta med de olika tjänsterna. Du kommer att träffa Google App Engine och Google Computer Engine till att börja med.
Det är en fantastisk översikt över de kraftfulla tjänster som Google har till sitt förfogande och hjälper dig att bestämma om du vill fortsätta lära dig om dem. Det är särskilt viktigt att denna kurs har bara en veckas studie, så att du kan genomföra den på ungefär sju timmar.
6. Inferential Statistik från University of Amsterdam
Om du inte har någon erfarenhet av statistik kan du få problem med att förstå datavetenskap. I dessa fall kommer denna kurs att ge dig lite bakgrund på fältet.
Du lär dig grundläggande principer för att testa specifikationer, utforska sedan vanliga statistiska tester och hur du kan tolka dem.
7. Data Science Specialization av Johns Hopkins University
Om du ser allvar med datavetenskap, ta en titt på Courseras specialisering inom datavetenskap. Detta är en nio-kursers introduktion till disciplinen, avslutad av ett verkligt projekt.
Några av ovanstående kurser togs från denna specialisering, så du kan ta dem individuellt om du bara har ett passande intresse för ämnet. Men genom att arbeta genom hela paketet kan du lära dig mycket mer och du kommer att ha ett värdefullt certifikat när du är klar .
Denna specialisering tar cirka nio månader att slutföra, med fem timmars arbete per vecka. Den är avsedd för nybörjare och kräver ingen annan bakgrundskunskap än en grundläggande kunskap om Python.
Redo att lära sig om datavetenskap?
Vi har markerat sex kurser som täcker olika områden i datavetenskapens verktygssats som du kan utforska på Coursera. Om du vill gå längre kan du titta på Johns Hopkins specialisering för mycket mer om detta ämne.
Datavetenskap är ett spännande område, och det kommer bara att fortsätta växa när tekniken blir mer kraftfull. Utnyttja Courseras utmärkta (och prisvärda) kurser nu för att komma igång med din karriär!
Utforska mer om: Big Data, onlinekurser.
